n8n czy Make? Porównanie dla małej firmy: ceny w zł, RODO i trudność

Krótka odpowiedź: przy kilku prostych automatyzacjach i małym ruchu Make jest zwykle tańszy i łatwiejszy na start. n8n wygrywa, gdy procesy mają dużo kroków, potrzebujesz agenta AI z akceptacją człowieka albo chcesz, żeby wszystkie dane zostały w UE lub na Twoim serwerze. Różnica w kosztach bierze się z jednej rzeczy: Make liczy każdy krok, a n8n całe uruchomienie procesu.

Poniżej porównanie z cenami w złotych (kurs NBP z 5.11.2026), przykładem wyliczenia dla trzech typowych procesów, tabelą RODO i odpowiedzią, kiedy które narzędzie się nie opłaca. Jeśli dopiero sprawdzasz, czym w ogóle jest n8n, zacznij od wpisu n8n - co to jest i do czego się przydaje w firmie.

n8n i Make w jednej tabeli (stan na 6.11.2026)

	n8n	Make
Za co płacisz	wykonanie całego workflow, bez względu na liczbę kroków	kredyty: każda akcja modułu zużywa kredyty
Darmowo	wersja Community na własnym serwerze (kod na GitHubie), próbny okres chmury bez karty	plan Free: 1000 kredytów miesięcznie, uruchomienia co min. 15 minut
Najtańszy płatny plan	Starter 20 EUR/mies. rocznie (ok. 88 zł), 2500 wykonań	Core 9 USD/mies. rocznie (ok. 35 zł), 10 tys. kredytów
Gdzie dane	chmura w UE (Frankfurt) albo Twój serwer	wybierasz centrum danych US albo EU przy zakładaniu organizacji
Integracje	ponad 2000 (katalog pokazuje 2622)	ponad 3500 aplikacji
Akceptacja człowieka przy AI	wbudowana: zatwierdzanie narzędzi agenta AI, węzeł Wait	aplikacja „Human in the loop (Enterprise)”: plan Enterprise, zamknięta beta
Interfejs po polsku	nie znalazłem polskiej wersji	nie znalazłem polskiej wersji
Próg wejścia	wyższy, przy własnym serwerze potrzebna osoba techniczna	średni, wizualny edytor scenariuszy

Szczegółowe oceny obu narzędzi są w katalogu: n8n i Make. Dla porównania z trzecią popularną opcją zajrzyj do Zapiera.

Ceny w złotych

Ceny z cennika n8n (w euro) i cennika Make (w dolarach, przy progu 10 tys. kredytów miesięcznie), sprawdzone 6.11.2026. Przeliczenie po kursie średnim NBP z 5.11.2026: 1 EUR = 4,3916 zł, 1 USD = 3,9101 zł. Żaden z cenników nie podaje, czy kwoty są netto czy brutto.

n8n

Plan	Płatność roczna	Płatność miesięczna	Limit
Starter	20 EUR/mies. (ok. 88 zł)	24 EUR (ok. 105 zł)	2500 wykonań, 5 równoległych
Pro 10k	50 EUR/mies. (ok. 220 zł)	60 EUR (ok. 263 zł)	10 tys. wykonań
Pro 50k	1450 EUR/rok (ok. 531 zł/mies.)	145 EUR (ok. 637 zł)	50 tys. wykonań
Business	667 EUR/mies. (ok. 2929 zł)	800 EUR	40 tys. wykonań, tylko na własnym serwerze
Community	bez opłaty licencyjnej, płacisz za serwer i jego utrzymanie		wg Twojego serwera

Wszystkie plany n8n mają według cennika bez limitu użytkowników i workflow. W Starter i Pro limit wykonań jest twardy, bez dopłat za przekroczenie.

Make

Plan	Płatność roczna	Płatność miesięczna	Co dodaje
Free	0 zł, 1000 kredytów miesięcznie		uruchomienia co min. 15 minut
Core	9 USD/mies. (ok. 35 zł)	10,59 USD (ok. 41 zł)	bez limitu aktywnych scenariuszy, harmonogram co minutę
Pro	16 USD/mies. (ok. 63 zł)	18,82 USD (ok. 74 zł)	priorytetowe wykonanie, zmienne własne
Teams	29 USD/mies. (ok. 113 zł)	34,12 USD (ok. 133 zł)	zespoły i role

Ceny Make dotyczą 10 tys. kredytów miesięcznie. Większa pula kosztuje więcej, a niewykorzystane kredyty przepadają na koniec okresu rozliczeniowego (FAQ cennika Make).

Przykład: ile kosztują 3 typowe procesy

To przykład z założonymi liczbami, żeby pokazać mechanizm liczenia. Podstaw swoje wolumeny.

Proces (przykład)	Uruchomień w miesiącu	Kroków	Make: kredyty	n8n: wykonania
Nowe zamówienie - faktura - mail do klienta	300	6	ok. 1800	300
Zapytanie z formularza - szkic odpowiedzi AI - akceptacja	200	8	ok. 1600 + tokeny AI	200
Raport tygodniowy z 100 wierszy (2 kroki na wiersz)	4	ok. 200 na raport	ok. 800	4
Razem			ok. 4200 - mieści się w Core (ok. 35 zł)	504 - mieści się w Starter (ok. 88 zł)

Przy takim ruchu Make jest tańszy. Teraz pomnóż zamówienia i zapytania przez 10: w Make to ok. 34 tys. kredytów plus raporty, czyli ok. 35 tys. Według cennika Make pula 40 tys. kredytów w Core kosztuje 29 USD/mies. przy płatności rocznej (ok. 113 zł) albo 34,12 USD miesięcznie (ok. 133 zł). W n8n to ok. 5000 wykonań, czyli Pro 10k za ok. 220 zł. Make nadal wychodzi taniej. Ceny zrównują się dopiero przy ok. 80 tys. kredytów miesięcznie: Core z taką pulą to 55 USD/mies. rocznie (ok. 215 zł), tyle co n8n Pro 10k. Model n8n opłaca się więc przy procesach z dużą liczbą kroków albo pętlami po wierszach, np. 5000 uruchomień po 20 kroków: w Make to 100 tys. kredytów, czyli pula 150 tys. w Core za ok. 99 USD/mies. rocznie (ok. 387 zł), a w n8n nadal Pro 10k za ok. 220 zł.

W Make liczy się też to, ile elementów przechodzi przez moduł: jeśli scenariusz pobiera 100 wierszy arkusza, moduł wyszukiwania zużywa 1 kredyt, ale każdy kolejny moduł akcji zużywa kredyt za każdy wiersz, czyli działa 100 razy. W n8n całe takie uruchomienie to jedno wykonanie.

RODO i dane: porównanie

	n8n	Make
Region danych	chmura w UE, Frankfurt (Microsoft Azure); na własnym serwerze tam, gdzie go postawisz	centrum danych EU albo US, wybór przy zakładaniu organizacji, potem nie da się go zmienić
AI	Ty wybierasz dostawcę modelu i podłączasz własny klucz	Maia, AI Web Search i wszystkie modele OpenAI w AI dostarczanym przez Make przetwarzane w USA także w strefie EU
Umowa powierzenia (DPA)	wzór do pobrania, podpisanie online przez DocuSign	DPA i lista podmiotów przetwarzających na stronie prywatności Make
Certyfikaty	publiczny raport SOC 3, SOC 2 dla Enterprise	ISO 27001, SOC 2 Type II, SOC 3

Źródła: bezpieczeństwo n8n, DPA n8n, organizacje w Make, dostawcy AI i strefy danych w Make, bezpieczeństwo Make, prywatność i RODO w Make.

Region danych to tylko część sprawy. Automatyzacja przesyła dane dalej: do modelu AI, do programu do faktur, do maila. Każdy z tych dostawców też musi mieć umowę powierzenia, jeśli przetwarza dane osobowe. Więcej o tym, co wolno wysyłać do AI, piszę we wpisie Czy ChatGPT jest bezpieczny dla firmy. W razie wątpliwości skonsultuj się z prawnikiem albo inspektorem ochrony danych.

Trudność i utrzymanie

Make

Scenariusz układasz z klocków na planszy i od razu widzisz, które dane przechodzą przez który moduł. Nie potrzebujesz serwera ani aktualizacji. Najczęstszy problem to koszt rosnący po cichu: wyzwalacze sprawdzające co kilka minut i pętle po wierszach zjadają kredyty. Ustaw powiadomienia o błędach i raz w miesiącu sprawdź, które scenariusze zużywają najwięcej.

n8n w chmurze

Też nie potrzebujesz serwera, ale edytor jest bardziej techniczny: częściej pracuje się na danych w formacie JSON i wyrażeniach. Za to złożony proces z warunkami, AI i kilkoma systemami robi się w jednym workflow bez liczenia każdego kroku.

n8n na własnym serwerze

Bez opłaty licencyjnej, ale ktoś musi serwer postawić, aktualizować, robić kopie zapasowe i pilnować bezpieczeństwa. Licencja Sustainable Use License pozwala używać n8n na wewnętrzne potrzeby firmy albo niekomercyjnie, a pliki oznaczone „.ee” wymagają licencji Enterprise (licencja n8n). Jeśli w firmie i obok niej nie ma osoby technicznej, wersja na własnym serwerze to zwykle zła oszczędność.

Agent AI i akceptacja człowieka

W obu narzędziach zbudujesz automatyzację, w której AI czyta zapytanie, przygotowuje odpowiedź albo wyciąga dane z dokumentu. Różnica jest w tym, jak łatwo wstawić człowieka przed wysłaniem.

• n8n: węzeł AI Agent łączy model z narzędziami i sam decyduje, którego użyć. Możesz wymagać zgody człowieka, zanim agent użyje konkretnego narzędzia, np. wyśle maila. Prośba o akceptację przychodzi m.in. przez Slacka, Telegram, Gmaila, Outlooka, Teams albo WhatsAppa (dokumentacja n8n). Węzeł Wait wstrzymuje proces do wysłania formularza albo wywołania linku.
• Make: agenci AI i AI Toolkit zużywają 1 kredyt za operację plus kredyty za tokeny, jeśli korzystasz z AI dostarczanego przez Make (pomoc Make). Do akceptacji służy aplikacja „Human in the loop (Enterprise)” z modułami do tworzenia prośby o sprawdzenie i odbierania wyniku. Według Make jest dostępna w planie Enterprise i jest w zamkniętej becie, tylko dla zaproszonych klientów (dokumentacja Make). W mniejszych planach akceptację można zbudować obejściem, np. przez szkic w poczcie albo wiersz w arkuszu do zatwierdzenia.

Szerzej o tym, gdzie agent może działać sam, a gdzie nie, piszę we wpisie Agent AI w firmie: co robi naprawdę.

Kiedy które się nie opłaca

Sytuacja	Wybór	Dlaczego
2-3 proste automatyzacje, mało zamówień, nikt techniczny	Make (Free albo Core)	najtaniej i najszybciej na start
Wyraźnie ponad 80 tys. kredytów miesięcznie, np. 5000 uruchomień po 20 kroków	n8n w chmurze	płacisz za uruchomienie, nie za krok
AI odpowiada klientom i wysyła maile	n8n	wbudowana akceptacja przed użyciem narzędzia
Dane klientów i AI muszą zostać w UE	n8n z modelem przetwarzanym w UE	w Make modele OpenAI dostarczane przez Make działają w USA
Potrzebujesz gotowej integracji z mniej popularną aplikacją	sprawdź oba katalogi	Make ma więcej gotowych aplikacji (ponad 3500 wobec ponad 2000 w n8n)
Chcesz n8n za darmo na serwerze, a nie masz informatyka	Make albo chmura n8n	utrzymanie serwera kosztuje więcej niż abonament

Polskie systemy (Allegro, InPost, KSeF, programy do faktur) opisałem we wpisie o n8n. Na dziś w katalogu Make jest oficjalna integracja z BaseLinkerem (Base), a pozostałych nie znalazłem w żadnym z dwóch katalogów (stan 6.11.2026), więc zwykle łączy się je przez API. Obieg faktur z KSeF opisuję w poradniku o automatyzacji faktur kosztowych.

Werdykt dla firmy 1-5 osób: zacznij od Make, chyba że od początku chcesz AI z akceptacją albo dane w UE. Dla firmy 5-30 osób z kilkoma procesami po kilkaset uruchomień: policz kredyty. Make zwykle wychodzi taniej do ok. 80 tys. kredytów miesięcznie, powyżej tego progu n8n w chmurze może być tańszy, a akceptację człowieka przy agencie AI ma wbudowaną.

Gdzie człowiek zatwierdza

• Każda wiadomość do klienta napisana przez AI trafia najpierw jako szkic do skrzynki albo prośba o akceptację. Wysyła człowiek.
• Zmiany w programie do faktur i w sklepie (wystawienie faktury, zmiana ceny, status zamówienia) zostają do akceptacji, dopóki proces nie przejdzie testu na kilkudziesięciu prawdziwych przypadkach.
• Nowy scenariusz albo workflow uruchamiasz najpierw na kopii danych albo na jednym kliencie testowym.
• Raz w miesiącu ktoś przegląda historię wykonań i błędów oraz zużycie kredytów lub wykonań.

Jak to ustawiam we wdrożeniach

Najpierw spisuję proces krok po kroku i liczę, ile razy w miesiącu się uruchamia. Z tej liczby wychodzi wybór narzędzia, a nie z mody. AI przygotowuje szkic albo dane, człowiek zatwierdza, a każdy krok, który coś wysyła lub zmienia, ma osobne sprawdzenie i powiadomienie o błędzie. Jeśli chcesz, żeby taki proces działał w Twojej firmie, zobacz, jak pracuje zespół AI, albo policz w kalkulatorze, ile czasu dziś na to tracisz. Cały plan wdrożenia opisuję w poradniku wdrożenie AI w firmie krok po kroku.

Najczęstsze błędy

• Porównywanie samych cen planów. Najtańszy plan Make ma 10 tys. kredytów, a n8n 2500 wykonań. To różne jednostki, porównuj po przeliczeniu swoich procesów.
• Wyzwalacz co minutę w Make. Sprawdzanie skrzynki co minutę to ok. 43 tys. sprawdzeń w miesiącu, zanim cokolwiek się wydarzy.
• Strefa EU w Make jako gwarancja, że AI działa w UE. Modele OpenAI dostarczane przez Make są przetwarzane w USA.
• n8n na serwerze bez kopii zapasowych i aktualizacji. Darmowa licencja nie zwalnia z utrzymania.
• Brak powiadomień o błędach. Automatyzacja, która cicho przestała działać, oznacza zgubione zamówienia i zapytania.

Czytaj też

• ChatGPT, Copilot, Gemini czy Claude - co wybrać do firmy? Porównanie cen w zł (październik 2026)
• Claude Code czy Codex w firmie? Porównanie trybów, cen i plików instrukcji (październik 2026)
• tl;dv w małej firmie: notatki ze spotkań po polsku, cena w zł i RODO (listopad 2026)

Najczęstsze pytania

Co jest tańsze: n8n czy Make?

Zależy od liczby uruchomień i kroków. Make jest tańszy przy kilku prostych scenariuszach, bo Core za ok. 35 zł miesięcznie daje 10 tys. kredytów. n8n zaczyna wychodzić taniej przy bardzo wielu krokach, mniej więcej od 80 tys. kredytów miesięcznie w Make, bo całe uruchomienie workflow to jedno wykonanie.

Czy n8n jest darmowe?

Wersja Community na własnym serwerze nie ma opłaty licencyjnej, ale płacisz za serwer i jego utrzymanie. Licencja Sustainable Use License pozwala na użycie na wewnętrzne potrzeby firmy. Chmura n8n jest płatna od 20 EUR miesięcznie przy płatności rocznej.

Czy Make przechowuje dane w UE?

Przy zakładaniu organizacji wybierasz centrum danych EU albo US i później nie da się go zmienić. Według pomocy Make funkcje Maia, AI Web Search i modele OpenAI dostarczane przez Make są przetwarzane w USA także w strefie EU.

Czy n8n i Make są po polsku?

Nie znalazłem polskiej wersji interfejsu w żadnym z nich. Automatyzacje mogą jednak przetwarzać i tworzyć teksty po polsku, np. szkice odpowiedzi z AI.

Czy Make ma integrację z Allegro, InPostem albo KSeF?

W katalogu Make jest oficjalna integracja z BaseLinkerem (Base). Allegro, InPostu, KSeF i polskich programów do faktur nie znalazłem w katalogach Make ani n8n (stan 6.11.2026), więc zwykle łączy się je przez API.